AIリーダーズEXPO 東京 2026 出展特設サイト | SOPPRA Digital transformation株式会社

01 — PAIN POINTS

AIを入れたのに、
開発は速くなっていない。

コード補完は導入した。生成AIも試した。それでも大規模開発・基幹システムの現場では、工数も品質もほとんど変わっていない — 本展でお会いする多くの企業が、同じ壁の前に立っています。

01

レガシーが
ブラックボックス化している

設計書がない、あるいは古い。引き継いだシステムの仕様が誰にも分からない。ベテランの退職で属人化が進み、改修も移行も着手できない。COBOLやメインフレームから脱却したいが、現行仕様の把握が最初の壁になる。

02

開発スピードが
事業要求に追いつかない

ビジネス側の要求にIT側が追いつかない。似た実装のたびに工数が膨らむ。IT人材不足で開発リソースが確保できない。コード補完ツールは入れたが、大規模・基幹開発では届かない領域が残る。

03

設計書とコードが
乖離していく

「コードが唯一の真実」となり、ドキュメントは陳腐化。改修のたびに影響範囲の調査に追われ、品質は属人化する。AIが生成したコードを本番運用へ乗せる品質保証の方法も、まだ確立できていない。

02 — THE WHOLE PICTURE

工程を点で速くしない。
ライフサイクルを、環にする。

SOPPRA AGI シリーズは、独自AIエンジン 「AIeS」 を中核に据えた、要件定義から保守までの開発ライフサイクル全工程をAIで自動化する統合プラットフォーム（5つのサービスで構成）です。 設計書を中心に置くことで、生成物が次の工程の入力になり、改修が設計書へ還る — ひとつの環として回り続ける構造をつくります。

D DocumentAGI 会議音声・議事録 → 要件定義書・設計書

C CodeAGI 設計書 → ソースコード・テストケース・テストデータ

T TestAGI テスト仕様書 → テスト実行・エラー自動修正

R ReverseAGI 既存ソースコード → 設計書

E EnhanceAGI 設計書 ⇄ コード双方向同期・改修

03 — FIVE SERVICES

5つのサービス、
それぞれの担当工程。

単体でも導入でき、組み合わせれば全工程がつながります。ブースでは各サービスを実機でご覧いただけます。 PoCにて各アプリの機能をカスタマイズすることも可能です。

SERVICE 01 — DocumentAGI

会議音声・議事録 → 成果物（全27種）

会議音声や議事録、打ち合わせ資料を解析し、要件定義書や設計書など成果物（全27種）を一気通貫で自動生成するAIアプリ。

会議ログから成果物初版までを一気通貫で生成会議音声や議事録を取り込むだけで、計画書・要件定義書・画面モックなどの初版を自動生成。会議後すぐにレビューを始められる
成果物どうしを連鎖させ、整合性を自動で担保構造化した会議内容を複数の成果物へ連鎖生成し、変更の影響範囲も自動で追跡。ドキュメント間の不整合や反映漏れを防ぐ
既存のレビュー運用にそのまま乗せられるPowerPoint／Excel／マークダウンで出力でき、現場の既存フローを変えずに活用可能
自社LLM環境で安全に運用できるBYO-LLMやガバナンス要件に合わせ、入力が外部学習に利用されない運用構成に対応

上流工程の初版づくりをAIへ DocumentAGI の詳細 ›

SERVICE 02 — CodeAGI

設計書 → ソースコード・テストケース・テストデータ

AIが多様なフォーマットの設計書を解析し、コードやテストの自動生成を実現するプログラム自動生成AIアプリ。

企業独自の多様なフォーマットの設計書を解析独自のAIエンジン「AIeS」が自然言語を解析するため、企業ごとに異なる書式の設計書も読み取り可能
論理的な整合性を持つコード生成を実現「AIeS」がビジネスロジックを理解し、整合性のあるプログラムコードをコンポーネント毎に生成
テストケース＆テストデータも生成プログラム生成と同様に設計書を解析し、テストケースや各要件に適したテストデータも自動生成
複数の設計書を連続解析し対応コードを一括自動生成複数の設計書を一括で解析し、それぞれに対応するプログラムコードを連続的に生成

1機能あたり約3分／生成精度 70〜90% CodeAGI の詳細 ›

SERVICE 03 — TestAGI α版

テスト仕様書 → 実行・解析・自動修正

AIがテスト仕様書を解析し、テストコードの自動生成から実行・エラーの自動修正までを実現するテスト自動化AIサービス。 ※CodeAGIの拡張機能として動作
※Javaで作成されたプロジェクトにのみ対応。順次他言語も対応予定

テスト仕様書を解析しテストコードを自動生成テスト仕様書をINPUTに、AIがPlaywright形式のテストコードを自動生成（testDataIDで各エレメントを識別）
プログラム・スクリプトの配置と環境構築を自動化生成プログラムやテストスクリプトを実際のワークスペースへ自動配置し、DBデータの登録や環境設定の確認まで自動で実行
コンパイルエラーを自動検出・修正しデプロイまで完遂未完成コードに残るコンパイルエラーをAIが自動で検出・原因判断・修正し、動作可能な状態でデプロイ
テストを自動実行し問題を自動修正テストを自動実行して問題点を検出・分析、検出した不具合を人手ゼロで自動修正

実装からテストまで自律ループ TestAGI の詳細 ›

SERVICE 04 — ReverseAGI

既存プロジェクト → 設計書一式

AIが既存のプロジェクトを解析し、設計書のリバースエンジニアリングを実現するAIアプリ。

コード解析エンジンによるプロジェクト自動解析ソースコードが格納されたワークスペースを指定するだけで自動解析を実行。機能分割を行い、機能一覧を生成
機能毎に設計書を自動生成プロジェクト全体を把握できる設計書を自動生成。設計書の品質を標準化でき、属人化のリスクも防ぐ
設計書を介して異なる環境へのモダナイゼーションが可能に解析が困難なレガシーシステムの把握が可能となり、設計書を介したシステム刷新をローコストで実現
CodeAGIと連動することでコード確認不要で機能修正設計書からコードを生成し、コードから設計書を生成することで、システム改修そのものを自動化できる

5,000ファイル・150機能を5日で解析 ReverseAGI の詳細 ›

SERVICE 05 — EnhanceAGI

設計書 ⇄ コード（双方向同期）

設計書とコードの整合性をAIが自動で維持し、保守・改修作業を高速化するAIアプリ。

設計とソースコードを自動で双方向同期設計書を変えればソースコードへ、ソースコードを変えれば設計書へと自動で反映し、アップデート漏れを防ぐ
チャットで簡単に改修指示設計書や既存ソースコードを読み取ったEnhanceAGIが、チャットでの指示だけで必要な改修内容を生成
影響範囲をAIが自動で把握・修正変更箇所に関連する影響範囲をAIが自動で検出し、必要な修正も提案・反映することで、安全な改修を実現
設計と実装の整合性を常にキープAIが設計書とソースコードのズレを常時チェックし、整合性の確保を自動化することで、品質を高い状態に保つ

保守開発の初動からリリースまでを加速 EnhanceAGI の詳細 ›

D → C → T → R → E

どこから始めても、環はつながる。 設計書のない既存システムなら ReverseAGI から。新規開発なら DocumentAGI から。 EnhanceAGI が設計書とコードの双方向同期を担うため、一度回り始めたサイクルは改修フェーズでも途切れません。

04 — PROVEN RESULTS

数字で、実証する。

エンタープライズ規模のプロジェクトで積み上げた、SOPPRA AGI シリーズの実績値です。

KEY METRIC 01

最大90%

開発工数を削減

CodeAGI とコード補完ツールの連携時。エンタープライズ規模で実証。

KEY METRIC 02

3分

1機能のコード生成

約1,000ステップのソースコードを、設計書から自動生成。

KEY METRIC 03

70-90%

自動生成精度

難易度の高いシステムでも、初期生成コードの実装精度を担保。

KEY METRIC 04

5日

設計書の生成期間

5,000ファイル・150機能規模の既存システムを ReverseAGI で自動解析。

KEY METRIC 05

3,696本

プログラム生成実績

大手情報通信企業（連結5,449名）の基幹システム移行における CodeAGI 実績。

KEY METRIC 06

50%

検証段階で達成した削減

印刷／情報コミュニケーション業（連結50,000名超）の内製化プロジェクトで実証。

05 — SELECTION MATRIX

どのサービスから始めるか。

貴社の課題に当てはまる行をご覧ください。複数該当する場合は、組み合わせによって
「設計 → 実装 → テスト → 保守」 を一気通貫で自動化できます。

貴社の課題・状況	DDocumentAGI	CCodeAGI	TTestAGI	RReverseAGI	EEnhanceAGI
議事録・要件定義書の作成時間を削減したい会議後の作業に追われ、他業務が進まない	◎
RFP対応・提案フェーズの初動が遅い短納期の提案要求に、品質を落とさず応えたい	◎	○
新規開発のスピードが事業要求に追いつかないビジネス側の要求にIT側が追いつかない	○	◎	○
IT人材不足で開発リソースが足りない開発プロセス自体の見直しが必要になっている	○	◎	○		○
単体テストが手作業で工数を圧迫しているテスト品質が属人化し、リリース品質も不安定		○	◎
AI生成コードの品質を担保したい実装 → テスト → 修正の自律ループを構築したい		◎	◎		○
設計書がないレガシーシステムを抱えている現行仕様が分からず、改修も移行も進められない				◎
ベテラン退職でシステムがブラックボックス化保守できる人が限られ、技術継承が困難				◎	○
設計書とコードの整合性が取れない「コードが唯一の真実」となり、設計書が形骸化				○	◎
レガシーから新システムへ移行したい現行解析 → 設計書 → 新コード生成を一気通貫で		◎	○	◎	○

◎ 主要対応（必須） ○ 補助対応（推奨）空欄関連なし

※ 表は横にスクロールできます。

06 — BOOTH EXPERIENCE

ブースで、実際に触れてみる。

スライドではなく実機で。設計書を読み、コードを書き、テストを回すまでを、来場者ご自身の手で確かめていただけます。

⌘

実機ハンズオン
体験

AGIシリーズを実機でご自身で操作いただけます。実際の業務シナリオに沿ってお試しください。サポート要員が随時対応します。

設計書を投入してコード生成
既存コードから設計書を逆生成
チャット指示で改修を反映
テストの自律ループを観察

◎

課題からの
サービス選定相談

「どのサービスから始めるべきか」を、貴社の課題と体制にあわせて整理します。

レガシー解析から始めるか
新規開発の生産性から始めるか
上流ドキュメントから始めるか
組み合わせと導入順序

★

意思決定者向け
個別セッション

AI導入の判断に必要な情報を、貴社の状況に合わせて個別にご説明します。事前にご連絡いただいた方を優先してご案内します。

同業・同規模の導入事例
PoCの進め方と体制
セキュリティー要件への適合
費用と投資回収の考え方

07 — VENUE & ACCESS

会場のご案内

東京国際フォーラムホールE。有楽町駅から徒歩1分、東京駅から徒歩5分。都心からのアクセスに優れた会場です。

開催概要

展示会名: 未来をつくるテクノロジー展
日経クロステックNEXT 東京 2026 専門展：AIリーダーズEXPO 東京 2026
会期: 2026年9月29日(火)〜30日(水) 展示エリア 29日 11:00〜17:00 ／ 30日 10:30〜17:00（予定）
会場: 東京国際フォーラムホールE（地下2階）〒100-0005 東京都千代田区丸の内3-5-1
ブース: 302
入場料: 無料完全事前登録制
主催: 日経BP
公式サイト: events.nikkeibp.co.jp/xtechnext/2026tky/

アクセス

JR有楽町駅 徒歩1分
JR東京駅 徒歩5分
有楽町線有楽町駅（地下コンコース直結）
千代田線二重橋前駅 徒歩5分 ／日比谷駅 徒歩7分
丸ノ内線銀座駅 徒歩5分
三田線日比谷駅 徒歩5分
銀座線銀座駅 徒歩7分 ／京橋駅 徒歩7分

※ 会場の詳細なアクセス情報は東京国際フォーラム公式サイトをご覧ください。

09 — ABOUT

ソプラ株式会社について

40年の開発実績が、
AIプラットフォームの品質を支える。

ソプラ株式会社は40年以上にわたり、日本のエンタープライズ開発の現場で実績を積み上げてきました。その経験を結集して開発したのが、AIによるシステム開発自動化プラットフォーム「SOPPRA AGIシリーズ」です。

設計書を中心に据えた独自AIエンジン「AIeS」を中核に、要件定義から保守まで開発ライフサイクル全工程を AI で自動化します。ローカル動作設計により、厳しいセキュリティ要件にも適合。「AIを試したが、進まない」を終わらせることが、SOPPRA AGIシリーズの使命です。

SOPPRA AGIシリーズ公式サイトサービス一覧 DocumentAGI CodeAGI TestAGI ReverseAGI EnhanceAGI

CONTACT

会社: ソプラ株式会社
担当: 白川高嗣
Tel: 03-6810-0205
Email: shirakawa.takashi@soppradx.com
Web: soppradx.com
お問い合わせ: お問い合わせフォーム

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